Dựng workflow AI trong n8n với API TaiKhoanGiaRe từng bước

Hướng dẫn tạo credential OpenAI, node Chat Model và test workflow AI trong n8n dùng API TaiKhoanGiaRe, theo dõi chi phí ở tab Usage.

n8n là công cụ tự động hoá quy trình phổ biến, cho phép ghép các node (HTTP, Google Sheet, Telegram, Slack...) thành workflow mà không cần viết nhiều code. Nếu bạn muốn thêm bước "AI xử lý văn bản" vào quy trình, có thể gọi thẳng API của TaiKhoanGiaRe thông qua credential OpenAI có sẵn trong n8n, không cần node tuỳ chỉnh.

Bài này hướng dẫn tạo credential, gắn vào node Chat Model, chạy thử một workflow đơn giản và theo dõi chi phí thực tế trong tab Usage của /dashboard.html.

Chuẩn bị API key

Mỗi tài khoản TaiKhoanGiaRe có đúng một secret key, được tạo tự động khi đăng ký. Vào /dashboard.html, mở tab API keys, bấm Show để xem key. Nếu nghi key bị lộ, dùng Rotate để tạo key mới, lưu ý key cũ sẽ bị vô hiệu ngay sau khi rotate.

Nếu chưa có tài khoản hoặc chưa nạp credit, xem thêm bài Lấy API key và gọi thử bằng cURL trong 3 phút và Cách nạp credit TaiKhoanGiaRe bằng VietQR qua PayOS.

Tạo credential OpenAI trong n8n

n8n có node "OpenAI Chat Model" (thuộc nhóm LangChain) hỗ trợ khai báo base URL tuỳ chỉnh, nên có thể dùng trực tiếp với endpoint OpenAI-compatible của TaiKhoanGiaRe là https://taikhoangiare.vn/v1.

1. Trong n8n, vào Credentials > New Credential > chọn "OpenAI API".
2. Ở trường API Key, dán secret key lấy từ tab API keys.
3. Mở phần Base URL (hoặc Advanced Options tuỳ phiên bản n8n), nhập https://taikhoangiare.vn/v1.
4. Lưu credential, đặt tên dễ nhận như TaiKhoanGiaRe.

Xác thực được gửi qua header Authorization: Bearer, đúng với cách client OpenAI SDK hoạt động, nên không cần chỉnh thêm gì khác.

Thêm node Chat Model vào workflow

Kéo node "OpenAI Chat Model" (hoặc "Message a model" trong một số bản n8n) vào canvas, chọn credential vừa tạo ở bước trên. Ở trường Model, gõ trực tiếp id model muốn dùng, ví dụ:

gpt-5.5
deepseek-v4-flash
claude-sonnet-5

Danh sách đầy đủ model đang bán xem ở /models.html, có thể lọc theo khả năng vision, tools, reasoning.

Node Chat Model gọi tới endpoint POST /v1/chat/completions, đúng chuẩn OpenAI, nên các trường prompt, temperature, max tokens trong n8n hoạt động như bình thường, không cần map lại field.

Workflow mẫu: tóm tắt tin nhắn rồi gửi Telegram

Một workflow tối thiểu để kiểm tra:

• Trigger: Manual Trigger (hoặc Webhook nếu muốn gọi từ ngoài vào).
• Node Set: nhập văn bản mẫu cần tóm tắt vào một field, ví dụ input_text.
• Node OpenAI Chat Model: system prompt "Tóm tắt văn bản sau trong 2 câu", user message lấy từ {{ $json.input_text }}, model chọn deepseek-v4-flash cho tác vụ đơn giản, rẻ.
• Node tiếp theo (Telegram, Slack, Google Sheet...): nhận kết quả từ output của node Chat Model để gửi đi hoặc lưu lại.

Bấm "Execute workflow" để chạy thử. Nếu node Chat Model trả lỗi 401, kiểm tra lại key đã dán đúng chưa; nếu lỗi liên quan model không tồn tại, đối chiếu id model với /models.html.

Chọn model theo chi phí

Vì giá tính theo token và khác nhau giữa các model, nên chọn model phù hợp với độ phức tạp của bước xử lý trong workflow. Với một tin nhắn chat đơn giản (khoảng 1.000 token input, 500 token output), chi phí mỗi lượt gọi:

Nếu workflow chạy hàng loạt (ví dụ xử lý hàng trăm dòng trong Google Sheet mỗi ngày), nên ưu tiên deepseek-v4-flash hoặc gpt-5.5 cho các bước tóm tắt, phân loại đơn giản, và chỉ dùng claude-sonnet-5 hay claude-opus-5-5 cho bước cần lập luận phức tạp hơn.

Prompt caching được bật sẵn trên TaiKhoanGiaRe, nên nếu workflow gửi lại cùng một system prompt dài nhiều lần, phần token đọc từ cache sẽ được tính theo giá cache read thấp hơn, không cần cấu hình thêm gì trong n8n.

Theo dõi chi phí ở tab Usage

Sau khi workflow chạy một thời gian, vào /dashboard.html, mở tab Usage để xem số liệu theo ngày, 7 ngày, 30 ngày, có thể lọc theo sản phẩm (chat, ảnh, video, giọng nói). Đây là cách thực tế nhất để biết workflow n8n đang tiêu bao nhiêu credit mỗi ngày, từ đó quyết định có cần đổi model hay không.

Tab Overview cũng hiển thị số dư hiện tại và chi tiêu hôm nay, hữu ích khi cần kiểm tra nhanh trước lúc chạy một batch lớn.

Nếu một bước trong workflow dùng tới node ảnh/video/giọng nói ở phía khác (gọi qua HTTP request tới API image/video/voice của TaiKhoanGiaRe), job lỗi sẽ được hoàn credit tự động, không mất thêm thao tác trong n8n.

Khi nào cần endpoint Anthropic

Node OpenAI Chat Model trong n8n dùng chuẩn OpenAI, nên phù hợp với base URL https://taikhoangiare.vn/v1. Nếu bạn cần gọi trực tiếp API theo chuẩn Anthropic (ví dụ qua node HTTP Request tuỳ chỉnh) thì dùng base URL https://taikhoangiare.vn (không có /v1) và endpoint /v1/messages, xác thực bằng header x-api-key. Chi tiết đầy đủ về endpoint xem tại /docs.html.

Mở rộng workflow

Khi quy trình phức tạp hơn, bạn có thể kết hợp node Chat Model với node Code để parse JSON trả về, hoặc dùng node IF để rẽ nhánh dựa trên kết quả model trả. Vì xác thực chỉ là Bearer token đơn giản, workflow có thể tái sử dụng credential này cho nhiều node khác nhau trong cùng một n8n instance mà không ảnh hưởng tới các workflow khác.

Hướng dẫn chi tiết kèm hình ảnh cho n8n có tại /integrations.html?app=n8n. Nếu cần nạp thêm credit để chạy workflow lâu dài, xem các gói tại /pricing.html.

Kết luận

Dùng API TaiKhoanGiaRe trong n8n không khác gì dùng OpenAI thật: tạo credential, điền base URL, chọn model id, rồi gắn vào node Chat Model. Việc còn lại là chọn model phù hợp chi phí cho từng bước và theo dõi chi tiêu định kỳ qua tab Usage để workflow chạy ổn định, không bị bất ngờ về credit.

Câu hỏi thường gặp

n8n có cần plugin riêng để dùng TaiKhoanGiaRe không?

Không cần. Dùng node "OpenAI Chat Model" có sẵn trong n8n, chỉ cần đổi base URL sang https://taikhoangiare.vn/v1 và dán API key của TaiKhoanGiaRe vào credential OpenAI.

Nên chọn model nào cho workflow chạy số lượng lớn?

Với các bước đơn giản như tóm tắt, phân loại, deepseek-v4-flash hoặc gpt-5.5 có chi phí mỗi tin nhắn thấp hơn nhiều so với claude-sonnet-5 hay claude-opus-5-5, phù hợp khi chạy hàng loạt.

Làm sao biết workflow n8n đang tốn bao nhiêu credit?

Vào tab Usage trong /dashboard.html, xem chi tiêu theo ngày, 7 ngày hoặc 30 ngày, có thể lọc theo sản phẩm để biết chính xác phần nào tốn nhiều nhất.

Nếu node Chat Model trong n8n báo lỗi 401 thì kiểm tra gì trước?

Kiểm tra lại API key đã dán đúng vào credential chưa và base URL có đúng https://taikhoangiare.vn/v1 không; nếu key bị nghi lộ có thể Rotate trong tab API keys rồi cập nhật lại credential.

← Về trang Blog